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Google 於 2026 年 6 月 3 日正式發布開源模型 Gemma 4 12B。模型主打以低硬件門檻實現接近大型模型效能。開發者只需配備 16GB VRAM 的普通手提電腦，便能在本地流暢運行這款具 120 億參數的多模態模型，原文出自 unwire.hk， 同時享有代理推理（Agent Reasoning）及多模態處理能力。

效能表現：以小搏大直追 26B

根據 Google 公布的基準測試數據，Gemma 4 12B 多項指標均超越上一代 Gemma 3 27B，顯示第四代架構於訓練與推論效率有顯著提升。12B 版本表現極接近體積大一倍的 Gemma 4 26B，科學問答 GPQA Diamond 項目取得 78.8 分，MMLU Pro 則為 77.2 分。視覺問答方面 Gemma 4 12B 於 DocVQA 項目獲得 94.9 高分，InfoVQA 亦有 88.4 分表現，證明模型具備處理複雜圖表及萃取資料能力。

高性能電腦測試圖像，展示不同品牌和型號的.

統一架構：捨棄獨立編碼器

Gemma 4 12B 採用全新統一架構（Unified Architecture），完全移除傳統多模態模型所需的視覺及音訊編碼器，改以輕量化嵌入模組（Embedding Module）替代。原始音訊訊號及視覺輸入可直接投影至與文字標記（Text Token）相同空間，語言模型主幹可直接處理多模態工作。架構改良有效降低系統反應延遲，同時減少記憶體佔用，令整體記憶體用量不足 Gemma 4 26B 一半。

原生音訊輸入：Gemma 4 系列首創

Gemma 4 12B 亦是 Google Gemma 4 系列首款支援原生音訊輸入的中型模型，適合用於開發語音助理及各類需要即時多模態處理的邊緣 AI 應用。模型亦內置多標記預測（Multi-Token Prediction，MTP）起草器，進一步壓縮推論延遲以提升回應速度。

開放授權：Apache 2.0

Gemma 4 12B 依循 Apache 2.0 授權條款開放使用，開發者現可於 Hugging Face 或 Kaggle 下載模型權重。低硬件門檻加上寬鬆授權條款，令模型成為企業開發內部機密資料分析工具、語音助理及各類邊緣 AI 應用的務實選擇，進一步擴大本地 AI 開發的應用範疇。

轉載源自unwire.hk

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Google推出Gemini Go，專為Android Go入門裝置打造。

Google持續推動Google Assistant退場，如今正式替Android Go裝置推出Gemini Go，讓規格較低的入門手機也能使用Gemini AI助手。

Gemini Go被Google定位為「精簡版Gemini」，主要針對配備至少2GB記憶體的Android Go裝置打造。使用者可透過長按Home鍵或電源鍵啟動。

根據Google官方說明，只要裝置符合條件，Gemini Go便能協助完成許多日常工作。和完整版Gemini一樣，用戶可以透過語音或文字與AI互動，例如撥打電話或傳送訊息給聯絡人、搜尋附近餐廳、查詢資訊與回答問題、要求播放音樂等。Gemini Go也支援上傳檔案、照片與文件進行對話互動，同時能協助設定鬧鐘、建立行事曆活動、記錄筆記。

Gemini Go鎖定Android Go裝置，因此硬體需求相對不高。只要符合以下條件即可使用，包含Android 13 Go Edition以上版本、至少2GB記憶體。

在Android Go平台上，Gemini Go將整合於Google搜尋應用程式中，並透過更新方式逐步推送給符合資格的裝置。

除了Gemini Go之外，Google目前也持續提供多款專為入門裝置打造的精簡版應用程式，例如Gmail Go、Maps Go等。隨著Gemini Go正式登場，也意味著連入門級Android手機也正式加入Gemini生態系。

轉載源自自由時報

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轉載源自T客邦

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轉載源自technews

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NVIDIA 昨日在 GTC Taipei 2026 大會，由執行長黃仁勳正式推出 RTX Spark 晶片，正式進軍消費級筆電市場，不過實際產品到底會是什麼模樣？透過微軟官方介紹，現在已經有 8 款型號細節曝光。

微軟確定採用 RTX Spark 晶片打造旗下首款「Surface Laptop Ultra」筆電，標榜專為包含創作者、開發者、AI 建構者等 Maker（製造者）打造，除了有整天續航力、最高 128GB 記憶體，更提供 15 吋 mini-LED 的 PixelSense Ultra 觸控螢幕，峰值 HDR 亮度可以達到 2000 尼特，並且有 262ppi 的像素密度，是 Surface 歷代最佳的顯示螢幕。此外，微軟更承諾有最大尺寸的觸控板，以及豐富的連接阜，涵蓋 HDMI、USB-C、USB-A、SD 卡槽以及 3.5mm

華碩則會以 RTX Spark 晶片推出 ProArt P16、ProArt P14 兩款筆電，具有 16 吋與 14 吋的選擇，並搭載華碩 Lumina Pro OLED 顯示螢幕；Dell 則將應用在 XPS 16 Creator Edition，是專為創作者推出的機型，承諾提供 SD 讀卡機、HDMI，並且有堆疊式的 OLED 螢幕，配備了 True Black HDR 600 等級的動態範圍。

微星將推出 Prestige N16 Flip AI +，採用 16 吋的 2 合一平板筆電設計，具備 UHD+ 堆疊式 OLED 顯示螢幕、NVIDIA AI 加速技術以及 99.9Wh 的大容量電池；HP 預計帶來 OmniBook Ultra 16和 OmniBook X 14；聯想則是 Yoga Pro 9n。

首批 RTX Spark 筆電將在今年秋季正式推出，真實跑分效能以及軟體的支援度方面，都有待後續進一步實測。從目前情報來看，普遍機型都屬於高階定位，初期價格恐怕不會太親民。

轉載源自自由時報

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天文攝影最迷人的地方，是它能把肉眼難以看見的星雲、星系與深空結構拉到眼前；但它最令人卻步的地方，也正正是門檻太高。赤道儀、極軸校準、導星、長曝、疊相、降噪、後期 Tune 色，任何一步出錯，都足以令一晚努力化為一堆模糊星點。即將登陸 Kickstarter 的 ArcBlue C42，正是針對這個缺點而來。它號稱是全球首部智能全片幅天文攝影系統，將大感光元件畫質與自動化天文追蹤器結合，讓深空攝影的拍攝技術門檻得以降低！
「經典」2,400 萬像素進駐市面上已有不少智能天文望遠鏡，例如 DwarfLab、Unistellar、Vaonis 等品牌，都主打簡化觀星與拍攝流程。不過 ArcBlue C42 的不同之處，在於它更接近一部智能天文相機，而不是封閉式智能望遠鏡。它採用擁有 2,400 萬像素的 Sony IMX410 背照式全片幅 CMOS 感光元件，這枚感光元件曾被多個品牌用於相機及影像設備之中，對於不少影友來說應該絕不陌生。C42 採用 Sony E-mount 系統，不僅能驅動帶有電子接點和自動對焦功能的 E-mount 鏡，更能透過轉接環輕鬆鯨吞 Canon EF 或 Nikon F 等龐大的單反鏡頭群，甚至能透過工業標準接環直接駁到專業的大型光學望遠鏡上。

自動追蹤導星ArcBlue C42 的核心概念，是將過去需要大量經驗與器材配合的天文拍攝流程自動化。用家只需要把系統調平、指向北方，再透過隨附觸控屏選擇想拍攝的天體與相機設定，之後由內置電腦與赤道儀式追蹤系統完成餘下工作。C42 對新手來說相當吸引，過往深空攝影之所以複雜，是因為地球自轉會令星體在長時間曝光中移動。若沒有精準追蹤，即使相機與鏡頭再好，拍出來也只會是拖線星點。C42 將追蹤與導星自動化，等於把其中最難掌握的一部分由系統接手，令用家可以更快進入真正拍攝階段。

TEC 主動散熱針對深空攝影最大敵人深空攝影往往需要動輒數分鐘甚至數小時的長時間曝光，感光元件在持續工作下產生的「熱雜訊（Thermal Noise）」是毀掉星雲細節的頭號殺手。ArcBlue C42 內置專業天文相機才具備的 TEC 主動式冷卻系統，官方表示可將感光元件溫度降低至比環境溫度低 30°C，能在長時間曝光下得到極其乾淨的夜空背景，保留暗部星系更豐富的細節，以及過往極難被數碼相機還原的微弱星雲氣體結構。

內置即時疊相和 HDR天文攝影另一個難題，是後期處理。真正細緻的深空照片，通常需要經過疊相、校正、降噪、拉 Curve 與色彩處理。ArcBlue C42 提供即時處理功能，直接在機身內進行包括 HDR 和實時疊相在內的豐富後製選項，能在拍攝當下即時輸出色彩豐富、層次分明的星空大作，令用家在現場已能判斷構圖、曝光與追蹤是否可靠。不過，對進階用家而言，C42 亦保留 RAW 檔輸出，讓他們可以回到電腦用自己熟悉的流程處理，這點比完全封閉的智能望遠鏡更有彈性。

雖然 ArcBlue C42 的規格確實吸引，不過它將會是 Kickstarter 項目，因此有興趣的影友仍需要「睇定啲」。事關天文攝影非常講求穩定性，追蹤準確度、散熱表現、軟件可靠性與供電都會直接影響拍攝成果。C42 若能順利量產並保持穩定表現，將會是智能天文攝影由「方便入門」走向「高畫質化」的重要一步！

轉載源自dcfever

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NVIDIA 今日在 GTC Taipei 2026 大會，由執行長黃仁勳正式宣布推出 RTX Spark 筆電晶片，要以更強的 AI 算力，提供消費者全新選擇。

本次公開的 NVIDIA RTX Spark 是一款超級晶片，將 CUDA 和 RTX 系統與 Windows 進行深度整合。採用台積電 3 奈米工藝製程打造，不僅 NVIDIA Blackwell RTX GPU，其具有 6144 個 CUDA 核心，AI 性能更達到 1 petaFlOP，效能約等同於筆電的 RTX 5070 顯卡。

特別的是，這塊晶片還整合了與聯發科聯手開發的 20 核心 Grace CPU，透過 NVLink 將 CPU 與 GPU 晶片整合為一片，兩者連接速度可以達到 600GB/s，並具備最多 128GB LPDDR5X 的統一記憶體。

在軟體方面，NVIDIA 與微軟合作，表示 RTX Spark 是專為 Agent 設計的 Windows 平台，將提供全新的代理式 AI 服務，且整合了 NVIDIA 顯卡的多項技術，支援 12K 4:2:2 影片剪輯、100fps 1440p 的光線追蹤與 DLSS 遊戲、運行 120B 模型，更會與 Adobe 合作，讓​ Premiere、Photoshop 等軟體內的 AI 功能、編輯、調色、特效處理速度提升 2 倍。

RTX Spark 將包含筆電、桌電，並且在今年秋季與華碩、Dell、HP、聯想、微軟、微星、宏碁與技嘉等品牌推出相關產品，將提供 14～16 吋等多個尺寸選擇，可提供整天的續航力表現且維持 14mm 機身輕薄，以及透過堆疊式 OLED G-SYNC 面板技術支援帶來驚艷的視覺效果。

轉載源自自由時報

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