開箱完這次的 Zenbook S 14 UX5406SA-0022W258V筆電，低調奢華極具質感，高科技陶瓷鋁合金與鋁鎂合金的機身設計大大的提高了它的顏值，要不是已經有了一台還很新的筆電，不然早就入手這台Zenbook S 14 UX5406SA-0022W258V了呢！ 輕薄、效能強、外觀又好看，各位沒有不買的理由吧？找個機會用錢錢把它留在身邊吧！
近幾年隨著 ChatGPT、Claude、Copilot 等聊天機器人有了突破性的發展，以及 Stable Difussion、MidJourney、DALL-E…等圖像生成式服務的興起，人類全面迎來 AI 人工智慧影響各類型應用的嶄新年代，今年更有像是 Suno AI 這樣現象級的音樂生成服務，以及 Runway、Dream Machine、Kling…等影音生成模型的發展漸趨成熟，進一步拓展你我對未來 AI 發展的更多想像。
而甫於 6 月舉行的 COMPUTEX 台北國際電腦展更成為軟硬體廠商「展示火力」的舞台，不只確立了未來 AI 發展除了雲端化服務，也將進一步面向「本地端」，讓每一位使用者都有機會擁有個人專屬的 AI 服務。
為何 AI 運算要走向本地端？
由於 AI 運算對硬體規格與效能的要求極高，過去很難在一般電腦硬體上實現，因此前面提到的生成式 AI 服務都採雲端化型態運行，不過隨著消費端硬體規格與效能有長足提升，已有許多 AI 應用可支援本地端運行，像是知名顯示卡大廠 NVIDIA 就針對自家高階顯卡，推出可於本地端安裝運行的 RTX CHAT 聊天機器人服務，而圖像生成式服務 Stable Diffusion 也提供本地端套件，能讓使用者運行於配備獨立顯卡的電腦環境。
從硬體效能層面來看，一般消費級硬體很難做到與雲端運算主機同等的效能表現，但由於雲端服務需要將指令或資料上傳至雲端主機進行處理，因此經常被質疑個人隱私或機敏資料會因模型訓練而遭外洩，形成資安隱患。加上雲端服務對連網環境有一定要求，使得實際應用有所限制。相比之下，只要硬體規格到位，本地端運行 AI 就較不會有上述這些隱憂。
除了雲端與本地端兩種 AI 運行方式，像是行動平台運行的 AI 服務，也會採混合的方式運行，效能較吃重的服務以雲端主機運行，而效能負載較低的服務則允許本地端離線運行，並讓使用者依照需求決定是否將個人資料上傳至雲端，成為相對較合理的折衷方案。
個人電腦處理器全面革新！AI 筆電時代正式來臨
多年前，手機、平板…等行動平台就已導入 AI 演算法技術藉以提升使用體驗，如現今大家都很熟悉的「手持夜拍」功能，就是透過即時拍攝多張影像、並進行疊合處理與優化，讓使用者不用腳架也能拍出曝光明亮的夜景照，而這背後便有賴手機端處理器整合針對 AI 運算加速的 NPU 來獲取能執行即時高速運算的能力。
今年個人電腦平台也迎來具備 NPU 概念的新世代處理器，如 Intel 推出的 Intel Core Ultra 系列就整合了獨立的「Intel AI Boost」運算單元，可在低功耗運行下針對 AI 應用進行加速；而 AMD 同樣針對 AI 運算推出 AMD Ryzen AI 300，透過加入獨立 NPU 的方式，提供 AI 運算需要的 TOPS 運算效能，進一步提升應用效率。
正因處理器大廠都推出個人電腦平台專用的 AI 處理器，今年 COMPUTEX 可以看到各大電腦品牌也展示了自家的 AI 筆電，其中微星更是火力全開，包括商務與生產力、創作者與電競系列，都有對應的 AI 筆電，可說是大力看好 AI 筆電的發展前景。
掌握這五大關鍵，挑對 AI 筆電！
相較於桌上型主機，筆電擁有可隨身攜帶使用的優勢，比桌機更能滿足「跨場域」的應用需求，因此非常適合作為 AI 應用的主力平台，加上如今的筆電硬體規格都較以往更到位，勢必能滿足本地端運行 AI 的需求。
究竟挑選一台適合運行 AI 應用的筆電，該注意哪些重點呢？以下我們整理出五個關鍵要點，購買前不妨先參考一下！
一、處理器首選內建 NPU 的款式
雖說在本地端 AI 應用，獨立顯卡如 NVIDIA 透過 CUDA 技術進行加速運算的技術成熟，但在運行 AI 應用時需求耗能較高，對經常需要移動使用的筆電平台而言，必須要能「穩定連接電源」才能真正順暢使用，相對的，以整合形式運行的 AI 處理器兼顧了低功耗，因此更適合筆電。如同前面提到，今年 Intel 與 AMD 都推出專為 AI 應用運算加速的處理器，內建 NPU 可提供充足算力，運作時也更節省能源，較適合筆電平台。
至於 Intel Core Ultra 與 AMD Ryzen 300 AI 兩款 AI 處理器該選哪個呢？以處理器本身特性來說，Intel Core Ultra 在功耗控制的表現較佳，而 AMD Ryzen 300 AI 則是效能更優異，不過 Intel Core Ultra 今年預計會再推出全新 Lunar Lake 世代的處理器，效能是否會彎道超車？值得大家拭目以待！
二、記憶體要夠充足
對 AI 應用來說，除了 NPU 能提供足夠的算力處理大量資料外，在運行時也牽涉龐大資料的傳輸處理，因此得審慎考量「記憶體」容量大小。以手機為例，今年強調擁有「行動 AI 」的智慧型手機都全面升級記憶體的配置，如 iPhone 16 系列就因加入 Apple Intelligence 技術而傳出記憶體將會增加的消息。
承上一點所述，AI 應用通常需要在短時間內處理大量資料，尤其本機端運行通常除了資料生成之外，也需要將大量資料「餵」給 AI 模型進行訓練，因此選擇「要運行 AI」的筆電時，絕不能忽略儲存設備的規格，不只容量要充足，也建議能選擇具備 DRAM Cache 配置的 PCIe Gen4 以上的 SSD，才能同時滿足大量資料儲存與高速存取的效率。
四、夠力的散熱系統
運行 AI 相關應用時，硬體基本上處於「效能全開」的狀態，意謂無論是 AI 處理器或獨立顯示卡都是以較高功耗運行，因此容易讓零組件產生高熱，若系統散熱設計得不夠理想、大量廢熱累積於機身之內無法排除，進而造成效能接觸到「功耗牆」而下降，嚴重一點甚至會出現系統不穩定以及死當的狀況，讓 AI 運行的成果「功虧一饋」。
五、軟體優化很重要
除了前面提了四個「硬體層面」的關鍵，對 AI 筆電使用者來說，要讓使用體驗更臻完善的另一關鍵，絕對是軟體的優化與整合。以往使用筆電最常遇到的就是在執行各項任務時，可能因預設調校的原因讓效能跟不上實際需求，或是為了追求最佳效能，自行調校後反而造成系統不穩定。
以微星筆電為例，內建的「一站式系統工具」MSI Center 就內建「微星 AI 智慧引擎」，啟動後即可交由系統自動依據當下運行任務的不同，自動切換最佳的運行模式，不僅可以滿足高負載之下的使用需求，也能在輕度任務或待機狀態下節約能源，為使用者提供更長的電力續航。
在創作者筆電發展的路上，微星有過不少「業界首創」，像是在 2019 年就做到筆電出廠前顯示器「逐片檢查與校色」符合專業色彩認證標準，2020 年推出全球首款採用 Mini LED 顯示技術的創作者筆電 Creator 17，為創作者提供最優質的視覺效果。同時微星創作者筆電更領先業界喊出「Meta Ready」口號，在元宇宙成為未來發展重點之際就為創作者做足「火力備援」，包括 2022 年就推出搭載 Intel 第 12 代 Core H 系列處理器與 NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 高階獨立顯卡的創作者筆電機型，2023 年更同步升級 Intel 第 13 代 Core 系列處理器與 NVIDIA GeForce RTX 40 系列 GPU，以創新升級實現創作者追求頂尖性能的目標。
微星近幾年也著重人工智慧技術發展，將 AI 導入自家的筆電產品中，2022 年就將 AI 技術應用於音訊降噪，致力於優化線上會議通話品質；2023 年利用「微星 AI 智慧引擎」技術讓系統效能優化得以「自動化」運行。不僅如此，2024 年更制訂「AI-Ready」發展策略，在眾多原有產品系列中加入 AI 功能取向的新血，並進一步拓展原有產品線的定位，像是以「跨界」著稱的 Stealth 系列即推出兼具出色效能與輕薄優勢的 Stealth 18 AI Studio、Stealth 16 AI Studio…等，同時滿足遊戲玩家、創作者與 AI 應用的需求。
微星筆電作為 AI 領航者的三大理由
從前面的分析不難發現，身為電競與創作者筆電巨頭，同時又積極佈局商務筆電市場的微星，對於 AI 人工智慧相關技術發展不遺餘力，今年更宣告將會推出更多元的 AI 筆電陣容，無論玩家、專業創作者或商務人士，都能找到符合需求的 AI 產品。而基於以下三大原因，我們預期微星將成為 AI 時代重要的領航者。
正因研發的「馬步」紮得夠穩，微星自然是科技巨頭如 Intel、NVIDIA 等公司的合作首選，每每有新世代硬體規格都能在第一時間獲得細節資訊，掌握新產品開發的先機，包括去年 Meteor Lake 世代的 Intel Core Ultra AI 處理器，微星就在第一時間推出多款 AI 筆電，甚至首款電競掌機 MSI Claw 也同樣搭載 AI 處理器；而今年 AMD 推出代號 Strix Point 的 Ryzen AI 300 系列處理器時，微星也同樣完整佈局相關產品，並於 COMPUTEX 2024 展會搶先亮相。
除了 AI 處理器，在電競筆電大火之際微星就「與時俱進」將最新的 NVIDIA GeForce RTX 獨立顯卡運用在電競與創作者系列筆電之中，更推出一眾通過 NVIDIA Studio 認證的優質產品，被廣泛應用在內容創作、建築設計、元宇宙虛擬實境與生成式 AI 領域，可以說各行各業都能看到微星筆電活躍的身影。
擅長針對各種需求，提供多元產品線
目前微星筆電旗下有電競、創作者與商務和生產力三個主要系列，分別面向不同需求的使用者，而 AI 處理器的問世，現有產品線勢必得有所調整，以符合各類使用情境。同樣是 AI 處理，Intel Core Ultra 的功耗表現更好，因此適用於追求高續航力的超輕薄筆電、商務機型；相對的 AMD Ryzen AI 300 的處理器以效能見長，所以適合輕薄電競、創作者取向的筆電搭載。
AI PC 想發揮真正實力，關鍵仍在於對「應用環境」的支援，目前 Intel Core Ultra 已經有多達 500 種以上的 AI 模型運算可供最佳化設定，也將陸續優化更多 AI 模型、應用框架與執行元件。而 AMD Ryzen AI 300 則需加強更多 AI 應用的支援性，才能進一步提升產品競爭力。預料未來微星會將 AI 處理器與高階獨立顯卡硬體整合，打造出超高 TOPS 運算效能，無論你的需求是電競、創作者抑或商務生產力，總會有適合的筆電可選，你只需認明產品型號中是否有「AI+」即可！
深耕 AI 應用，致力於為用戶提升生產力、激發創意
雖說硬體規格對效能的影響至關重大，但 AI 筆電也不能忽視軟體層面的整合性，而這也是微星筆電一直以來的強項！像是過去微星電競筆電之所以能做到讓玩家滿意，除了靠頂級的硬體配置，在系統應用方面更為玩家精心打造了相當多貼心的應用工具，是讓整體使用體驗更加完善的幕後功臣。
在 AI 應用上也同樣如此，除了前面提過的 AI 智慧引擎與 AI 降噪技術，微星更自主研發生成式 AI 工具，提供用戶本地端 AI 運行的新選擇。如今年推出的 MSI AI Artist，就透過簡單易懂的操作介面，讓用戶藉由文字提示指令即可生成各類型影像，同時更支援圖生文、圖生圖等功能，不失為取得參考素材、激發創作靈感的有力工具。
此外，同樣在今年 Computex 亮相的 MSI AI CHAT 也允許使用者在本機端運行聊天式機器人服務，除了本地端運行可以避免資料上傳雲端可能造成隱私侵害，更提供文件分析、資訊總結…等生產力提升的應用，重點是使用起來非常簡單，大幅降低本地端運行 AI 應用的門檻。
結語：迎接 AI 智慧新時代的到來！
從目前 AI 相關技術的發展來看，未來數年，我們的生活將會受到 AI 相當程度的牽動與影響，而前文雖提到 AI 應用的主導權從「雲端」走向「本地端」的方向確立，但這個過程可能不是一朝一夕就會改變，而是會經歷一段時期的發展，因此值得大家持續關注。
可以肯定的是，微星針對筆電產品的完整佈局，勢必影響你我未來應用 AI 的方式，在「AI-Ready」概念持續推動下，未來每一個人都將擁有自己專屬的 AI 筆電，以便更靈活、更彈性地透過 AI 優化工作與生活流程，現有的雲端煩惱不再，對資料、隱私的主控權也將掌握在自己的手中。
你知道嗎？即使是最新的iPhone16 Pro Max也不能在相機排名上穩居前列！根據相機評測機構DXOMARK最新的相機排名，iPhone16 Pro Max只拿到第4名，這下讓不少果粉有些小失望。雖然拍影片很棒，但變焦功能似乎有點差強人意。下列馬上來看看榜單！
iPhone16 Pro Max：影片無敵，變焦拉垮
手機示意圖。
大家最關心的iPhone16 Pro Max，DXOMARK其實給了它不少讚賞，尤其是顏色處理和動態範圍非常出色，影片錄製也一直是它的強項，讓不少創作者愛不釋手。然而，當你想拉近距離拍個精緻的特寫時，會發現變焦表現「掉鏈子」。尤其在2倍到5倍變焦時，細節損失嚴重，讓你懷疑這還是那台「超強」的iPhone嗎？
