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想使用筆電來兼顧玩遊戲和工作、課業上的需求，「電競筆電」絕對是首選，其中近7成電競筆電預算聲量落在4萬內。大數據（股）公司營運長蔣志薇指出，2024是AI PC元年，AI話題熱度也較2023年上升。AI人工智慧的發展儼然成為新一波科技革命，「最佳化」效能及「生成」遊戲內容將有望成為電競筆電的未來應用關鍵。

電競筆電討論PTT、Mobile01最熱 Dcard平台聲量成長快速

研調機構TrendForce預期，2024年筆電市場需求力道會逐季好轉，全球筆記型電腦市場將呈現溫和成長，出貨年成長率約3.6%，達1.72億台。根據大數據（股）公司旗下輿情聲量分析系統《KEYPO大數據關鍵引擎》自2023年1月1日起至2024年2月29日止的調查，電競筆電討論區聲量占比是智慧型手機主題的4倍，將近兩則主文貼文就會有一則開箱、請益或心得分享。

2023電競筆電自發討論網路聲量年增率為62.3%，PTT、Mobile01是民眾討論最火熱的平台，品牌偏好與Mobile01的KOL合作，透過商品測試、開箱來撰寫專業測試報告，引起網友討論；Dcard則是平台聲量成長快速，品牌會在3C板積極曝光，搭配留言抽獎活動。

Lenovo聲量奪冠、MSI口碑登頂、ASUS性價比之王 近7成消費者購買預算不超過4萬

電競筆電品牌聲量由Lenovo奪冠，MSI、HP、ASUS及 Acer緊追在後，這五家品牌皆在自家社群媒體平台積極宣傳推廣，自發性討論聲量也是前5名，意味著宣傳策略成功觸及消費者，並且引發真實討論。透過熱門頻道分析，Lenovo積極布局年輕人最喜愛的Dcard平台；MSI、HP、ASUS則來自Mobile01各自的品牌版，其中又以Mobile01的意見領袖Bryab.S所帶領的話題討論最熱烈。

另外，Acer與HP自發討論聲量，大部分來自網友在PTT情報資訊分享及對特定產品的討論。對於想透過筆電來兼顧玩遊戲和工作、課業上的需求，「電競筆電」絕對是首選，其中近7成電競筆電預算聲量落在4萬內，在電競筆電硬體以「效能至上」、「重視畫質」為主要兩個觀點。

解析「玩世代」 26-35歲為關鍵受眾 男女喜好大不同

根據大數據（股）公司旗下《Fanti Insights 社群用戶資料平台》，在電競筆電領導品牌旗下官方社群Facebook熱議活動貼文分析中，女性偏好與Acer、Lenovo、HP的粉專互動，而男性消費者青睞在MSI、ASUS的粉專留言。主要關鍵受眾年紀位在26歲至35歲，其中Acer、Lenovo、HP的參與活躍族群以18歲以下年輕族群為主。

2024年雖被稱為AI PC元年，不過研調機構多預估，至2025年才將有較明顯的增長，拉升滲透率達到三成，並於2027年時成為市場主流、占比可能達六成比重。各家品牌透過AI技術提升電競筆電最大效能，長遠來看，除了「最佳化」效能外，「生成」遊戲內容將有望成為電競筆電的未來應用關鍵。

轉載源自YAHOO

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英特爾宣布要在2025年前，上市1億台搭載AI處理器的AI PC／NB。法人指出，台灣擁有完整的PC／NB供應鏈，將是AI PC換機潮主要受惠者，由於AI PC的MLCC消耗量最高激增八成，國巨、華新科將擁主場優勢。

英特爾日前推出代號為「Meteor Lake」的Intel Core Ultra處理器，首次搭載神經處理單元（NPU），標榜能補強CPU和GPU的AI處理，預估今年全球將有超過230款NB和PC採用Intel Core Ultra處理器；英特爾希望，2025年前有超過1億台搭載英特爾處理器的AI PC上，可以實現AI應用。

以英特爾釋出的目標，供應鏈推估，到明年AI PC滲透率可望上看三成，替低迷的NB／PC市場注入一劑強心針，被動元件廠於AI PC消耗量還無法統計，韓系廠商喊最高激增八成，台ODM廠預估增加40～50％，現有的筆電，主板約採用600顆MLCC，周邊用量約200顆。

國內MLCC廠近年積極降低PC／NB應用占比，國巨、華新科相關占比均已降低，但在PC／NB被動元件供應鏈仍舉足輕重，市調機構看好台灣擁有完整的PC／NB產業鏈，上游供應鏈將因全球AI PC的鳴槍起跑而受惠，與Tier 1 ODM／EMS廠關係友好的被動廠受惠程度更深。

轉載源自工商時報

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備受期待的 Razer 全新 Blade 18(2024)終於正式在全球消費者前亮相，身為 Razer 旗下旗艦定位的電競筆電，其擁有 18 吋 4K 200Hz 螢幕更新率與 QHD+ 300Hz Mini-LED 兩種顯示螢幕規格可選，更搭載第 14 代具備超頻功能的 Intel Core i9-14900HX 處理器、最大 TGP 為 175W 的 NVIDIA GeForce RTX 4090 筆電 GPU，更重要的是全新的 Blade 18（2024）成為全球首款搭載 Thunderbolt 5 傳輸埠的筆電，同時也配置三個散熱風扇的散熱腔冷卻系統、5MP 網路攝影機、WiFi 7 無線網路技術、搭配 THX Spatial Audio 音效技術的 6 筆電喇叭單體，以及 330W 氮化鎵技術的電源供應器，而其機身厚度也僅有 21.99mm，以 18 吋電競筆電來說也算薄型設計。

Razer Blade 18（2024）搭載全新 Thunderbolt 5 傳輸埠，不過只有在筆電右側機身配置一個，否則售價可能會再往上一個等級…Thunderbolt 5 擁有比起前代高出兩倍的 80Gbps 雙向頻寬，以及偵測到大量視訊流量時，能透過頻寬增強功能時最高則可達 120Gbps 頻寬，Thunderbolt 5 支援 USB4 v2、DisplayPort 2.1 和 PCIe Gen 4 技術，提供裝置充電速度快達 240W、支援雙 8K 顯示器，更能連接 Thunderbolt eGFX 裝置連接外接顯卡盒，進一步強化圖形運算效能，現在就只希望 Razer 能因應全新的 Thunderbolt 5 連接埠，推出新款的 8K Razer Raptor 顯示器、支援 Thunderbolt 5 的擴充底座等周邊裝置，來滿足遊戲玩家與創作者的專業使用需求。

Blade 18（2024）具備 18 吋 UHD+ 3840 X 2400 解析度，擁有 200Hz 螢幕更新率、3.0ms 反應時間、16:10 螢幕比例、DCI-P3 100% 色域覆蓋範圍，以及 Calman Verified 專業調色認證等規格，此外，也提供 QHD+ 2560 X 1600 解析度，以及 300Hz 螢幕更新率的 Mini-LED 面板顯示螢幕可選，但我自己個人還是偏好 UHD+ 解析度的規格版本，畢竟已經將螢幕拉大到 18 吋等級，就將規格選好選滿就對了。

搭載 Intel Core i9-14900HX 可超頻的 24 核心處理器，搭配 NVIDIA GeForce RTX 4090 筆電 GPU，其具備滿血 175W TGP，支援 DLSS 3 與最新光線追蹤技術，Razer 也將全新升級後的專利散熱腔散熱系統，搭配兩大一小的散熱風扇，為 Blade 18（2024）提供進階的散熱效能。

BIade 18（2024）具備完整的 I/O 埠配置，包括 3 個 USB3.2 Gen2 Type-A 連接埠、1 個 Thunderbolt 5、1 個 USB3.2 Gen2 Type-C 連接埠（透過 dGPU 支援 DisplayPort，支援使用 20V USB-C PD 3.0 充電器，最高 100W）、 RJ45 乙太網路插孔、HDMI 2.1、UHS-II SD 讀卡機、3.5mm 耳機 / 麥克風複合式插孔，以及特殊規格的 DC IN 電源輸入孔。在機身內部也提供兩個 DDR5 記憶體插槽提供使用者後續升級或擴充使用。

Blade 18（2024）僅搭載 5MP 的視訊鏡頭，沒有將規格拉高到 Full HD 等級到讓人覺得有點可惜，內建的六顆揚聲器則具備 THX Spatial Audio 技術，搭配 UHD+ 或 QHD+ 等級的顯示螢幕，同樣可以帶給使用者優異的遊戲或娛樂影音效果。

最後還是要為各位公布一下 Razer Blade 18（2024）的台灣官方建議售價為 117,990 元，雖然說我早就有心理準備，但看到售價的時候還是心裡不免一驚，目前台灣正式的上市開賣日期暫定在五月中旬，目前官方還沒有確切的時間，不過布萊恩會在之後收到測試筆電後，為各位帶來詳細的測試報導，如果各位想知道哪些測試，歡迎在下方留言，我會盡全力為各位進行實測。

轉載源自mobile01

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蘋果主打輕薄定位的 MacBook Air 系列筆電，目前在官網上架銷售的三款機型陣容，包括有搭載M2晶片版的13吋與15吋、以及M1版的13吋。最新爆料消息傳出，蘋果今年將會推出全新一代MacBook Air筆電系列，最大的升級亮點就是搭載台積電三奈米製程的M3晶片，且13吋與15吋機型都將用上，藉此大幅強化MBA系列筆電的效能運算性能。

外媒9to5Mac報導指出，新代M3版的MacBook Air系列筆電，機身外型仍會維持與前代一致，並沒有加入新的改版變化，主要聚焦於效能的提升，目前已正處於投入生產階段，預期最快有望在今年三月春季發表會上登場，屆時，將與新款的iPad Air、首搭OLED螢幕的新款iPad Pro 平板同台亮相。

採用先進三奈米製程的蘋果 Apple M3 晶片，於去年十月推出，並已率先應用於14吋、16吋的MacBook Pro筆電與24吋iMac桌機。相較於舊版五奈米製程的 M2 晶片，M3 晶片不但採用全新的GPU架構，被視為是蘋果晶片繪圖處理架構歷來最大的躍升，並具備有動態快取新技術，以及硬體加速光線追蹤和網格著色等全新算圖功能。蘋果表示，M3 系列晶片的效率核心比 M2 系列快 30％，比 M1 快 50％。此外，M3晶片的性能核心也比M2晶片快15％，比M1系列快30％。

外媒表示，可預期的是，準備登場的新代M3版的MacBook Air系列筆電，將具備有更快速、更具高效率與大幅提升圖形處理的運算性能。

另，隨著新代M3版MacBook Air系列筆電的推出，舊款M2晶片版的13吋與15吋MacBook Air，或有望迎來一波降價，目前尚不清楚調降幅度會有多少。

作為參考，市售的M2版13吋MacBook Air售價為4.29萬元起；而M2版15吋MacBook Air售價則為4.89萬元起。

載源自自由時報

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新年換新機，宏碁一次推出全新12款Predator電競筆電新品，包括Predator Helios 18、Predator Helios 16以及Predator Helios Neo 16，全面搭載頂級Intel Core處理器（第14代）及NVIDIA GeForce RTX 40系列筆電GPU，支援DLSS 3.5技術，與NVIDIA Advanced Optimus技術，配備今年最夯話題AI Tensor核心，搶搭今年AI換機潮。建議售價自56,900～119,900元，即日起至4月30日上市期間購買指定款新機，即享受免費硬體16GB RAM或1TB SSD儲存連工帶料升級服務、上網登錄保固由2年延長為3年、保固期內無限次風扇免費保養的好康優惠。

旗艦款18吋Predator Helios 18與16吋Predator Helios 16，皆特別推出WQXGA Mini LED螢幕規格，支援250 Hz螢幕刷新率、1000尼特亮度以及100% DCI-P3超廣色域覆蓋率。全新MagKey 3.0技術已內建於筆電最重要的WASD鍵上，購買時隨附2組客製化按鍵，而配備的MagClick為專利認證的可替換式機械軸，每敲擊鍵盤都會觸發聲響和機械回饋感，以及更加順暢的反應時間。

同時，宏碁推出新一代Predator Helios Neo 16電競筆電，採用陽極氧化塗層處理，減少指紋沾黏，並在螢幕上蓋印上神秘雷射雕刻密碼，提供解碼樂趣；具備165Hz/240Hz螢幕刷新率、100% sRGB色域及反應時間僅3毫秒的WQXGA IPS顯示器，並支援 NVIDIA Advanced Optimus與G-SYNC，在快速移動的遊戲場景中呈現最生動流暢的視覺效果。

全新Predator Helios電競筆電皆支援Wi-Fi 7技術，提供穩定且高速的網路連線品質。獨家的散熱解決方案也升級，全新PredatorSense遊戲控制中心5.0版，可藉由管理程式與獨家的PredatorSense專用快捷鍵，讓使用者輕鬆監測和控制系統設定，自行調整4區RGB鍵盤動態燈光等功能，進行個人化的設定。

載源自聯合新聞網

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開學季來臨，momo和PChome 24h兩大電商平台都積極推出促銷活動，吸引眾多學生和租屋族。根據momo購物網的資料顯示，3C筆電類產品受到消費者的喜愛，買氣成長25%，而家電產品也因租屋需求銷量大幅提升。PChome 24h購物觀察站也指出，筆記型電腦的銷售量較去年同期增長約30%，顯示了3C產品的持續熱賣趨勢。

momo購物網提及，因受到人工智慧(AI)普及資安意識抬頭的影響，筆電3C周邊產品中，「AI筆電」備受消費者關注；同時，迎接開學季，「文書型筆電」成為學生族群的主力購買產品，佔銷售比達70%。

PChome 24h購物觀察站表示，開學用品相關關鍵字搜尋量攀升，其中以「Apple」商品的搜尋量最高，並根據近年開學季銷售數據分析，熱銷筆記型電腦的價格呈現「M」型趨勢，即低於2萬元的低規機和高於4萬元的中價位款式較受歡迎。

momo也進一步指出，在開學季和年節期間，家電產品的購買熱潮大幅增長，其中二合一多功能吸塵器的購買熱度年增長達230%，其他如momo獨家LG A9+濕拖無線吸塵器和AI掃拖機等產品也受到消費者的青睞。PChome 24h購物觀察站表示，學生族群在選購時注重單價低、多功能和輕便好收納等三大要點。

看準開學季的商機，momo推出「你開學 我放價」活動，全館筆記型電腦和3C產品享受62折起的優惠；「AI 筆電季」活動則是購買指定AI筆電即可獲得1,000元mo幣，還有機會抽中行動電源、威力導演序號卡、防毒軟體等實用禮品。PChome 24h購物也推出「開學應援季」活動，特別針對學生必備的筆記型電腦推出「開學大放送」專區，享受最低48折起的優惠，滿2萬元購買指定筆記型電腦即可獲得100W傳輸線2M，另有多款超值組合可領取現抵1,500元的優惠券。

載源自銘報

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華碩(2357)於(22)日宣布，推出全球首款雙14吋OLED觸控螢幕筆電ASUS Zenbook DUO (UX8406)，繼ASUS Zenbook 14 OLED (UX3405)、ASUS Vivobook Pro 15 OLED (N6506)，該新品為華碩AI筆電再添生力軍，此款雙螢幕筆電榮獲CES創新獎肯定，其四大使用模式滿足多工情境提高工作效率。

華碩指出，ASUS Zenbook DUO (UX8406)輕薄便攜且具備高生產力，可依據使用情境切換桌機、筆電、分享及雙螢幕四大模式，加上專屬手勢控制與獨家軟體，操作直覺簡單。其搭載Intel Core Ultra 9處理器與內建於Window 11中的Copilot，可使效率提升、事半功倍；重量1.35公斤、厚度14.6公厘便利好攜帶，任何情境都能輕鬆達成任務。

ASUS Vivobook Pro 15 OLED (N6506)則為創作者筆電，華碩指出，其最高配備Intel Core Ultra 9處理器、NVIDIA GeForce RTX 4060顯示卡，效能強大，可加速各種創作及AI應用運算。

而ASUS Zenbook 14 OLED(UX3405)最高搭載Intel Core Ultra處理器與Intel Arc顯示晶片，並通過Intel Evo認證，能輕鬆完成影音編輯、圖像與文字生成，提高AI相關應用程式的運作效率，成就全新AI體驗。

載源自moneydj

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Google繼上周公布大型語言模型（large language model，LLM）Gemini 1.5版後，本周再公布開源AI模型Gemma 2個版本，讓開發及研究人員在雲端、資料中心甚至筆電上自建與執行AI模型。

Gemma是一輕量開源模型家族，由Google DeepMind及Google其他團隊開發，它是以開發Gemini模型相同的研究和技術為基礎打造而成。Gemma名稱源自拉丁語「gemma」，意思是「寶石」。開源的Gemma有二個版本，名為Gemma 2B及7B，Google並釋出其他協助開發、協同及負責任使用的工具。Gemma今日已在全球上線（ai.google.dev/gemma）。

除了Gemma開源模型，Google最新AI模型Gemini也在今日全面上線。

Google強調，Gemma和Gemini採用相同技術與基礎架構元件，這使得Gemma 2B及7B效能超越其他同樣規模的開源模型。Gemma在數項標竿測試上，也超越更大的模型。根據Google提供的數據，不論在推論、數學、撰寫程式上，Gemma 7B都超越Llama 2 7B，而在多項數據上，也超越開源模型Mistral 7B。

Gemma預訓練模型及依指示微調（instruction-tuned）後的模型，可直接執行於開發人員的筆電或工作站、桌機、或者Google Cloud的Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）上。VertexAI上有廣泛MLOps工具，內建多種微調選項及一鍵部署。Google表示，不論是代管的Vertex AI工具或自行管理的GKE，都支援客製化，包括能部署到各種GPU、TPU、和CPU等基礎架構平臺上。

Gemma支援多種工具和系統，允許開發人員和企業以自有資料微調Gemma。Google提供的推論和監督式微調參考實作工具支援多種主要框架，包括Kera 3.0、原生PyTorch、JAX和Hugging Face Transformers。

在硬體方面，Gemma已針對多種AI硬體平臺進行過優化，除了Google Cloud TPU外，Google也和Nvidia合作，以便確保Nvidia GPU為基礎的雲端、本地部署資料中心、到RTX AI PC上具備高執行效能。

Google強調Gemma是根據其安全與負責任的AI原則設計。為了確保Gemma預訓練模型的安全與穩定，研發團隊使用自動化方法篩選掉資料集中的個資及其他敏感資訊，也使用微調及基於人類反饋的強化式學習（reinforcement learning from human feedback，RLHF）確保模型符合負責任行為。同時為了解及降低Gemma模型的風險，Google也實行嚴謹的評估，包括紅隊演練、自動化威脅測試及模型的危險活動能力評估。為讓外部用戶進行負責任AI的評估，Google昨日也公布新的負責任生成式AI工具包，包括可以簡單範例建立安全分類器的工具、模型除錯及Google分享的負責任模型開發與部署指引。

為方便開發人員開始使用Gemma，Gemma可整合Kaggle、Colab notebook常見工具如Hugging Face、MaxText、Nvidia MeMo及TensorRT-LLM。為吸引開發人員使用Gemma，Google提供Kaggle notebook、Colab免費方案，以及300美元Google Cloud點數。Google甚至提供高達50萬美元等值Google Cloud點數，供研究人員申請執行專案。

載源自ithome

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